概述

GeoImager是真正满足我国实际需要、由武大吉奥信息工程技术有限公司开发的具有自主版权的遥感图像处理系统。它以先进的图像处理技术，友好的用户界面和灵活的操作方式服务于测绘、电力、林业、规划等遥感及相关应用领域。结合国内应用的实际，为用户提供直接、有效的图像处理工具。

GeoImager是国内唯一通过国家测绘局1:50000 DRG生产软件工具测试的系统，国产GIS软件测评表彰软件。该软件能够实现大幅图像的整体快速慢游；将窗口处理与全局处理相结合，同时采用多线程进程控制技术，可实现基本算法的动态处理与实时显示。

GeoImager软件系统可替代进口的遥感图像处理系统软件，为资源调查、区域规划、环境保护、灾害预测与防治、变换检测、灾后评估以及工程建设等领域提供强有力的技术手段，为资源卫星的图像处理提供经济、实用系统工具。

主要功能

GeoImager是一个完整的影像处理系统，能够为用户完成数据输入、图像辐射处理、图像几何处理、分类、变化检测、打印输出以及与之相关的辅助数据处理，具体功能包括：

图像数据输入、输出

输入
　GeoTIF    TIF    TGA    PCX    GIF    JPEG    HDF（分层数据格式）转入BSQ/BIL/BIP       SPOT    IKONOS（16位TIF）转入
输出
　GeoTIF/TIF    TGA    PCX    GIF    JPEG    BSQ    按设定的比例尺打印输出

图像裁剪

 按用户在显示的图像定义的区域裁剪图像，生成子影像。
 对地理编码的图像按图幅范围裁剪。
 对地理编码的图像按指定的坐标范围裁剪。

图像信息浏览

 大数据量的图象管理、显示、放大、缩小和漫游。
 直方图：统计当前显示在屏幕上图像的直方图信息。
 图像信息：统计与显示图像的基本信息：图像的大小、颜色类型、坐标范围等信息。
 矢量加载：加载*.vct格式的矢量数据，叠加显示在影像上。
 矢量设置：设置叠加显示在影像上的矢量数据的颜色。
 地面坐标：显示经过地理编码图像上鼠标所在位置象素点的地面坐标值。
 图像坐标：显示鼠标所在位置象素点的图像坐标值。
 制图信息：把经过制图处理生成的图廓、注记数据叠加显示在影像上。

基本图像处理

指对影像的光谱特征的增强。为了满足各种处理的需要，对原始影像的光谱特性进行增强处理，以获得更好的光谱效果。
 色阶
 反差增强
 线性拉伸、分段拉伸、指数拉伸、对数拉伸、平方根拉伸、LUT拉伸、饱和度拉伸
 直方图均衡、直方图规定化
 图像反转、二值化
     直方图灰度匹配：两幅带有地面定位信息的遥感图像，以其中的一幅图像的灰度为基准，对另外一幅图像按照直方图一致原则进行灰度匹配处理。
     均值滤波、加权滤波、中值滤波、保护边缘的平滑、均值差高通滤波、Laplacian高通滤波、梯度算子、LOG算子、方向滤波、用户自定义卷积算子、局部滤波增强：

几何处理

 对图像选点：以经过地理编码的图像或DRG为基准，选取同名点。
 控制点库：对常用的控制点进行建库管理。控制点库中不仅存有控制点的基本描述信息，而且还可以包含以控制点为中心的一定大小的影像数据。从控制点库中检索出同名控制点，并获取相应的坐标信息。
 几何纠正：根据卫星参数、地面控制点、DEM和选择的几何纠正模型对遥感图像进行几何纠正，提供的几何纠正模型有：一次多项式，二次多项式，三次多项式和共线方程。
 检查几何精度：计算经过几何纠正的遥感图像相对参考图像的点位误差，并形成质量检查报告，以文件的形式保存输出。
 图像定位：图像定位用来把经过几何畸变校正，图像定位到某一个制图坐标系。
 重采样：是指以不同的地面分辨率或图像大小对图像重新进行采样的过程。
 按角度旋转、按水平线旋转、按竖直线旋转。
 左右镜像、上下镜像
 设置图像投影参数：为没有投影信息的地面编码影像设置投影参数，并记录改投影信息。
 图像投影变换：图像投影变换对经过地理编码的遥感图像进行不同地图投影方式下的变换，该功能提供高斯-克吕格、通用墨卡托（UTM）、多圆锥和兰勃特等几十种地图投影之间的变换。
 图幅接边

航片的单片微分纠正

 像片框标点定位
 输入相机参数
 内定向
 空间后交
 输入加密点坐标：为了充分利用生产中现有的加密控制点成果，系统接收加密点，作为控制点或检查点使用。
 输入外方位元素：如果用户通过其他途径能够获取外方位元素，通过该功能可是输入系统，从而可以省略空间后交处理。
 单片微分纠正

DRG

 DRG控制点选取：根据图幅范围、图廓信息和方里网间隔自动生成格网点作为纠正的控制点。
 控制点精确定位：对生成的格网点进行精确定位。
 DRG分块精纠正：对扫描地形图进行分块精确纠正

DEM

 DEM格式转入： ERDAS BIL格式、ArcInfo ASCII格式、Virtuozo DEM格式、吉奥DEM格式、国家DEM交换格式、ArcInfo BIL格式、ENVI BIL格式和GeoTIF格式。
 DEM坐标修改：对DEM数据进行加带号和去带号处理。
 DEM可视化：把DEM数据转换成图像文件，以二维灰度晕渲图的形式进行可视化显示。
 DEM投影变换：对不同制图投影方式下的DEM数据进行变换。
 DEM镶嵌：实现相邻图幅的DEM文件拼接，形成一个大的DEM文件。

分类

 特征影像选择：选取能够最大可能区分待分地物类的多波段图像，组成分类特征空间。
 直方图统计：统计特征影像的一维和二维直方图。
 选择训练样区、统计训练样区
 监督法分类、非监督法分类
 由训练区作精度评估与训练区纯化
 模糊法聚类
 图像分割：根据统计的特征影像的多维直方图和设置的多个阈值对特征影像进行分割。
 分类结果统计
 分类精度估计
 专题变更
 变换彩色表
 图斑合并

应用

 图像镶嵌：
 支持镶嵌工程：3.5把一个镶嵌任务以工程的形式来描述。镶嵌工程中记录了待镶嵌的文件、接缝线等文件信息，通过保存镶嵌工程功能，用户可以恢复镶嵌过程中的任意状态。
 支持待镶嵌图像的概图显示
 方便的接缝线选取功能
 色调均衡
 接缝区域的色调平滑过渡功能
 镶嵌的结果可以按照用户指定的矩形区域输出
 制图：遥感影像经过地理编码以后，根据影像制图规范进行影像裁剪、整饰和注记等
 图像运算：是指按照用户给定的算数表达式对多个单波段图像，进行对数和逻辑运算。运算区域可以根据需要指定感兴趣区域。
 图像融合基于地面坐标融合：经过地理编码的影像，可以通过其地面坐标寻找同名像素进行融合。克服了待融合影像尺寸、大小一致的局限。
 变化检测
对同一地区不同时相的全色影像进行处理，可以检测地物的变化情况。
 界定检测范围：指定待检测区域
 变化检测：对待检测影像进行统计、合法性检验、选定检测处理方法，并将检测结果进行保存。
 栅格结果二值化：定义阈值，对检测的结果二值化。
 栅格图像矢量化：对变化结果的变化图斑进行矢量化。

工具

 视窗连接：对屏幕上显示两幅图像的窗口按照控制点或坐标进行连接，实现同步放大、缩小和漫游。
 多图像透明叠加：对经过地理编码的多幅影像，在同一窗口中进行叠加显示。可以调整影像叠置顺序和显示的透明度，以及以卷帘的方式显示。
 旧图号转新图号：按照我国的图号规范把旧的图号转换成新的图号。
 控制点坐标变换：对控制点坐标进行高斯坐标、经纬度和不同投影方式之间的变换。
 图像控制点库
对常用的控制点进行建库管理。控制点库中不仅存有控制点的基本描述信息，而且还可以包含以控制点为中心的一定大小的影像数据。其操作包括：控制点库创建、查询、合并等。
 创建与追加：创建一个新的控制点库，如果该控制点库已经存在，则向其中追加新的控制点信息。
 查询与维护：查询已经存在的控制点库中的控制点信息，根据需要，可以对其中的控制点的相关信息进行修改、维护。
 控制点库合并：把多个控制点库按一定原则合并成一个控制点库。
 波段合成分解与替换
 图像常规变换，包括：傅立叶正反变换、彩色正反变换和主分量正反变换。
元数据管理：对处理结果的影像产品的元信息应用数据库进行记录和管理。

特点

GeoImager主要处理的是256色和24位真彩色图像，存贮格式为BMP位图格式。这样，输入、输出、数据转换以及后处理就相对简单，可以省去许多烦琐的步骤。主要特点如下：

• 可以有多种格式转入转出，包括：TGA，TIFF，GIF，PCX，BIP、BSQ以及BIL等。
• 图像多级放大、缩小、快速漫游、不同透明度的影像叠加、浏览等功能。
• 图像的编辑：任意多边形裁剪、坐标裁剪、图廓整饰、各种字体的注记等。
• 图像的增强有：线性拉伸、分段线性拉伸、指数拉伸、对数拉伸、平方根拉伸、LUT拉伸、饱和度拉伸、反差增强、直方图均衡、直方图规定化等多种方法。
• 图像的滤波有：均值滤波、加权滤波、中值滤波、保护边缘的平滑、均值差高通滤波、Laplacian高通滤波、梯度算子、LOG算子、方向滤波、用户自定义卷积算子等多种方法。
• 图像的运算有：多波段之间的逻辑运算、逻辑比较运算、代数运算等。
• 几何处理功能：有图像旋转、多项式纠正、单片微分纠正、参数法几何纠正、图像对图像纠正、DRG分块精纠正、可以根据同名点进行图像镶嵌，也可以根据地面坐标进行镶嵌等。
• 图像统计功能：可以统计多幅图像之间的相关系数、协方差阵、协方差阵的特征值和特征向量等。
• 多种图像分类方法：最大似然法、最小距离法、模糊聚类法、多维密度分割等；可以统计一维和二维直方图、变更专题、改变彩色表、统计分类结果、统计分类精度、显示均值曲线、训练区纯化等。
• 多种图像变换方法：傅立叶（逆）变换、彩色（逆）变换、主分量（逆）变换以及投影变换等。
• 多种图像融合方法：加权融合、彩色变换、主分量变换融合等。