刘奕夫:时空大数据推动价值共创

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核心提示

 

本报告从时空大数据产业的发展趋势与机遇出发,结合时空大数据具体应用场景,根据实际案例,刘奕夫介绍了如何通过时空大数据推动价值共创体系建设。报告主要从以下三个方面展开:时空大数据产业发展、时空大数据与价值共创和服务体系协同创新发展。

 

 

  

人物名片 

 

刘奕夫,吉奥时空信息技术股份有限公司董事长兼总裁,博士,教授级高工。主要研究方向为时空大数据智能服务技术与产业化,拥有授权发明专利10项,先后评为湖北省现代服务业领军人才、湖北省产业教授、光谷首批“3551人才计划”高端管理人才、光谷“3551人才计划”产业教授,获得国家科技进步一等奖1项,测绘科技进步特等奖2项等殊荣。

 

 

 

报告现场 

 

2023年4月27日下午4点,吉奥时空信息技术股份有限公司董事长兼总裁刘奕夫做客GeoScience Café第353期讲座。刘奕夫结合自身经历,介绍了如何通过时空大数据推动价值共创体系建设,并解答了同学们在智慧政务、智慧城市等方面的问题,使同学们受益匪浅。

 

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图1   吉奥时空董事长、总裁刘奕夫

受邀参加武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室专题讲座

 

刘奕夫以“差异化”为引子,首先向同学们强调了“无论是个人还是企业,没有差异化也就意味着没有价值”的道理,正是在这样的价值观驱动下,吉奥时空作为中国领先的地理智能、大数据技术研发及服务企业,在传统测绘发展的基础上不断开拓新的技术领域。

 

接下来,他从时空大数据重要性、时空大数据产业发展、时空大数据与价值共创、典型用户价值共创案例以及服务体系五个角度展开分享。

 

 

 

时空大数据重要性 

 

刘奕夫从时空大数据内涵为切入点,向同学们介绍了时空大数据的概念与实施政策。

 

时空大数据由地理信息产业孕育而来,是基于统一的时空基准活动或存在于时间和空间、与位置直接或间接相关联的大数据,分为时空框架数据和时空变化数据。时空变化意味着数据融合,在时空框架基础上构成了时空大数据,且具有位置属性、时间尺度、分辨率多样性、异构性、多维性、价值隐含性、快速性等特征。

 

2021年9月,习近平总书记在首届北斗规模应用国际峰会上指出,“时空信息与定位导航服务已成为重要新型基础设施”。时空大数据在数字中国建设的时代浪潮里大有可为,在数字城市、数字孪生、智慧城市、生态文明建设、自然资源、环保等方面都得到了广泛的应用。

 

 

 

时空大数据产业发展 

 

“产业规模持续增长,产业潜力持续释放,产业基础不断增强,产业结构持续优化”刘奕夫以这样的发展脉络,介绍了时空大数据的产业发展情况。

 

展开来说,首先,经过多年发展,时空大数据产业属于高速发展阶段,总产值增速稳中有进。其次,从宏观环境和细分市场两方面来看,时空大数据产业发挥着越来越大的价值。然后,时空大数据产业不断升级换代,产业格局衍变迅速。产业链延伸,行业重组时刻重塑时空大数据产业的新气象,包括实景三维建设和“数字孪生+”技术等。最后,“专精特新”企业表现突出,获得国家重点支持。

 

然而,机遇与挑战并存,在日益复杂的国内外形势和持续壮大的产业大潮中,企业该如何去发展?

 

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图2   观众认真听报告

 

 

 

时空大数据与价值共创 

 

结合吉奥时空企业的20年探索,刘奕夫向同学们分享了时空大数据行业的独特见解。

 

作为时空大数据智能服务领航者的吉奥时空创建于1999年,是武汉大学科技成果转化企业,是中国领先的地理智能、大数据技术研发及服务企业,是国家规划布局内的重点软件企业。随着人工智能、5G、大数据等技术的全方位嵌入,地理信息和大数据开始走向全面融合。吉奥时空紧抓机遇,将公司发展与产业发展紧密结合,聚焦时空大数据治理技术,推动了地理信息产业的转型升级,进入新的时空大数据发展阶段,并全面迈向时空大数据智能服务。

 

为了保持可持续的竞争优势,吉奥时空打造了价值共创体系,坚持“政府搭台,产学研用协作,多方合作共赢”的工作思路,形成以政府为引导、企业为主体、核心用户为导向、产学研相结合的协同创新模式,持续探索可持续发展之路。此外,“吉奥之星”平台以地理信息系统平台GeoGlobe、地理智能服务平台GeoSmarter和云管理平台GeoStack三大产品为核心,构建云生态产品应用服务体系,业务体系涵盖自然资源、智慧城市、信创等领域。

 

通过精准定位赋能核心用户,实现用户价值共创,吉奥将高价值用户置于价值共创体系的关键环节,使企业资源效用最大化。以用户为中心,以服务为依托,通过软服务和硬实力打造出核心竞争力。建立客户满意度调查机制,强化服务品质和客户体验。此外,基于自主可控核心技术,提供信创产品及行业解决方案,持续建设自主可控产业生态,实现生态伙伴共创。在自然资源领域,对内服务自然资源的调查监测、政务服务和监管决策,对外提供时空大数据的服务,服务数字中国。在智慧城市领域,以“善政、兴业、惠民”理念为核心,服务数字中国和数字社会战略,推进社会治理体系和治理能力现代化。通过价值共创,吉奥时空获得了众多证书,包括国家科技进步一等奖等重要奖项。

 

 

 

典型用户价值共创案例 

 

基于数字经济以及时空大数据底座赋能社会管理和自然资源管理,刘奕夫为同学们分享了几个时空大数据的应用案例。首先是深圳市委政法委的“块数据”多元主体治理,吉奥时空构建了基于管理单元的“块”责任体系,实现了业务全覆盖、责任全知晓、信息全掌握的块数据系统,推动城市治理从事件驱动、事后处置转变为数据驱动和事前预防的机制,有效解决了城市运行过程中的多个痛点问题,降低了风险。

 

此外,刘奕夫还介绍了其他时空大数据的应用场景,例如深圳市南山区城市治理实景三维项目、天地图国家地理信息公共服务平台、12345市民热线重构平台、不动产登记“一体多窗”服务和嘉兴市三维时空大数据平台等,同学们受益良多。

 

 

“天地图”:

 

依托多年核心技术的积累,吉奥时空为“国家地理信息公共服务平台”提供技术支持,承担了全国17个省,100多个市县的平台建设,累计服务用户80多万,为自然资源、生态环境、交通运输、物流、水利、农业等多部门提供了地理信息公共服务。

 

 

“12345”市民热线:

 

为快速响应民众诉求,吉奥时空以人工智能为技术支撑,搭建12345公众服务热线管理体系,打造事件识别、分级分类、效果评价管理闭环,打通数字便民最后一公里,架起政务服务连心桥,为武汉市政府赢得“人民满意的公务员集体”称号。

 

 

 不动产“一体多窗”服务体系:

 

在国家大力推进“放管服”改革背景下,以“互联网+”政务服务模式为契机,通过梳理不动产登记各环节的堵点、难点、痛点,持续优流程、简资料、统平台、整数据,切实缩短服务半径,引领“互联+”时代的“云登记”。

 

 

 三维时空大数据平台:

 

吉奥时空助力嘉兴全面收集从地理框架数据到各行业数据,打造三维时空大数据平台,实现了全景、全面的三维平台,为嘉兴数字建设打下坚实基础。

 

 

 

服务体系总结 

 

吉奥时空以全链路、全能力、全内容、全场景的技术产品体系,提供高质量的时空信息,高智能的时空分析,实现高价值的时空赋能,服务数字经济和数字中国,推动数字化、资产化和价值化的高质量发展。在城市治理领域,形成了“理念方法——数据模型——数据治理——服务协同”的竞争优势,吉奥时空创新性、系统性地解决了行业痛点问题。最后,刘奕夫表明了吉奥时空的理念是持续不断地构建核心竞争力,即不断地为用户创造价值,同用户一起共创价值,同用户共存共赢。

 

 

 

互动交流  

 

在轻松而不失热烈的氛围中,刘奕夫深入浅出,娓娓道来地演讲,带领在场师生一同“沉浸式”探寻时空大数据、追逐梦想,并就学生关心的话题,逐一交流解答。

 

 

 Q 

老师您好,现在各局存在数据孤岛的现象,例如住建局和环保局之间的数据库不流通,如果需要对整个市或区建设智慧城市,该怎样去打通数据流呢?

 

 A 

好的,这个问题很典型,在数字整合打造的过程中,数据打通和数据融合是第一步的第一步,没有数据打通与融合就没有后续的数据驱动和数据治理。结合深圳的发展的案例来说,起初,政府各个部门认为数据是属于自己的,但随着管理的实施,各个部门发现如果没有掌握其他部门的数据,自身工作就很难进行下去,因此,我们探索了一个叫做“统一地址”的技术,给数据赋予相应的地理标签,制定一个全新的深圳市地方标准。具体流程就是,先用“统一地址”把各个部门的数据统一地连接起来,再基于块数据的理念,根据不同的管理单元把数据引入,令管理主体或服务主体能够在单元之内及时掌握并应用数据。

 

 

 

 Q 

老师,请问实体三维模型是怎么在智慧城市治理中发挥作用的?

 

 A 

以前,基于地理信息的城市系统都是利用二维做的,使用起来比较高效,但对于非专业人士来说,操作二维系统来处理复杂问题并不直观,所以现在基于三维空间的系统发展起来了。但是,运行三维模型对机器的算力和表达有很大的要求,我们针对这个问题,解决方法是利用三维流式虚拟手段在后台进行计算,使得前台客户端页面能够流畅运行。

 

 

 

 Q 

我想问一下,像刚刚展示的深圳和嘉兴的实体三维的平台,这些实体三维建模的原始数据是怎么获得的?该怎么管理?以及如何进行数据更新?我是研究导航定位的,我也想知道目前它的实景范围,能否像高精地图一样应用于车道级的导航定位?

 

 A 

你所说的是两个问题,一个是实景三维怎么构建的,另外一个是实景三维与高精度地图的关系。构建实景三维有两种手段,第一种是对原有的存量数据改造成实体化的数据,就是将原来的点线面二维数据赋予相应定义,转化为实体数据。第二种是在采集数据的过程中,直接采集为实体格式的数据,例如利用无人机采集或其他新方法采集。存量数据和新采集数据共同构成了整个三维实景所需的数据。另外,实景三维数据跟高精度地图数据不一样,目前,实景三维数据有从国家级到省级到市级等的精度,但现在还达不到毫米级的精度。

 

 

 

 Q 

老师,目前我是一名在读博士,想请教您关于个人职场发展的建议?

 

 A 

作为博士生,起点高,为此我给出三点建议:一是积极探索。通过直面各类场景、业务问题,深入了解背后的底层逻辑,才能寻找到解决问题的关键;二是勇于担当。面对复杂的痛点、难点问题,应积极发挥勇于担当的精神,善于寻找方法去解决;三是保持热爱。秉承对技术的热爱之心,坚定自身信念,在各个领域为国家的建设发光发热。

 

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图3   同学们积极提问

 

 

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图4   刘奕夫(中间)与部分听众、Geoscience Café团队成员合影留念

 

 

 

伟大时代呼唤卓越人才,伟大事业需要接续奋斗。本次“时空大数据推动价值共创”主题讲座给在场师生上了一堂生动的写实课,为青年学子开拓视野,在新征程上大展宏图开辟了一条新路径。

 

 

2023年5月16日 17:16