AI驱动时空底座“看图说话”,夯实全域数字化根基!

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导读

自2006年起,我国陆续构建了时空大数据、城市信息模型、国土空间基础信息、实景三维中国等一系列地理信息基础平台。这些平台在城市规划、资源管理、公共服务等领域发挥了重要作用,成为支撑城市发展的关键基础设施。近年来,随着智慧城市建设的不断深化以及全域数字化转型的加速推进,各部门的基础平台要统一,如何统一?传统地理信息又将何去何从?诚邀您3分钟关注了解!

 

 

吉奥时空在建设与运营地理信息相关平台中发现,平台建设方与数据应用方在数据需求上存在显著差异:前者高度重视数据精度与专业性,尤为关注物理世界的一比一真实还原;后者则更看重数据的快速识别与关联信息获取,对数据的实效性敏感度更高。

 

由此可见,面向数字化转型客户,相关需求正从“专业性”向“普适性”转变。为弥补基础平台的短板,建设统一的时空框架,需聚焦以下四个关键点:一是构建共性、基础的地理底板,突破传统数据在精度与维度上的限制,以更灵活、多元的方式整合数据资源。二是打造多源驱动的数据动态更新体系,通过多种数据来源的协同作业,确保时空数据能够与现实场景同步演进,始终保持数据的时效性和准确性。三是改变前端渲染的高性能要求,在前端可视化效率与后台复杂计算能力之间找到平衡,进一步扩展虚实空间的实时联动与深度交互,为用户带来更优质的体验。四是降低地理信息技术的应用门槛,加强跨领域知识的深度融合,将地理信息技术与其他领域的专业知识相结合,为各类应用场景提供智能化的辅助手段,推动技术的广泛应用与发展。

 

综上所述,吉奥时空提出:在原有基础平台能力体系之上,强化时空数据治理与多源协同更新能力,拓展地理孪生引擎功能模块及时空智能体组件,构建全域统一的时空框架,夯实全域数字化转型基础,推动实现虚实空间精准映射、场景化仿真推演、全周期迭代优化的数字孪生应用落地。

 

01

构建统一、共性、基础的时空框架

 

针对各部门共建共治共享需求,以“低门槛、广覆盖”为建设原则,采用“最大公约数”为核心逻辑构建统一的时空框架,聚焦共性、基础时空数据,如遥感影像、地形地貌、行政区划、水域河流、城市道路、建筑物等空间数据,融合建筑物地址、POI等语义信息,实现空间维度与语义维度的广覆盖,方便对位置进行快速识别,实现多源数据“落图即关联”,为业务场景的空间化融合与跨域协作筑牢基础。

 

02

打造时空框架数据的立体化更新

 

以变化发现、分层协同、业务更新的方式共同构建多维度、多时态的数据更新闭环,更新频次从“年度级”跨越至“小时级”,建立数据立体化更新的新范式。

 

首先,利用卫星遥感自动发现变化区域,无人机核查地表细节,实地校准真伪的三级感知网络,打造空天地一体化的变化发现能力。

 

 

其次,建立省级统筹数据要求,市级驱动数据更新,县级核验数据变化的分层协同模式,以数据联邦方式搭建跨层级、跨部门的数据协同通道。在一个数据联邦内,每个数据节点即可以自主管理,又可以授权给其它数据节点进行数据操作与访问,实现谁生产、谁管理、共使用。

 

 

最后,打通数据产生的主管单位,从业务源头开展数据更新,实时校准空间数据与业务数据的一致性,消除“地图失真、数据滞后”的治理盲区。

 

 

03

云渲染+轻量化访问赋能数字孪生场景

 

在传统地图引擎基础上创新引入“云端渲染+前端轻量化访问” 模式,重塑数字孪生应用体验。依托云端高性能算力集群与地理孪生渲染引擎,可承载无界限的数字孪生场景,支持光线追踪级逼真渲染与毫秒级低延迟交互,解决超大场景渲染与本地终端算力不足的问题。前端采用视频流接入模式,原始空间数据不出云端,叠加传输加密、访问权限分级管控等机制,构建“数据不落地、交互可追溯”的安全防护体系。

同时,支持手机、平板、VR/AR 眼镜等轻终端,通过浏览器或轻量化客户端即可访问,实现复杂空间场景的普惠化访问。

       

 

04

时空智能驱动下的“看图说话”

 

依托 AI 算法、机器学习及大语言模型,融合跨领域知识库构建“智能问图 + 智能问数”双助手,打破地理信息专业与领域壁垒。通过整合地理空间、行业规则、自然语言习惯形成多维度知识图谱,无需专业术语即可实现 “问题直达时空答案”。

 

智能问图:基于自然语言描述自动规划任务并执行,为用户提供快速、准确的空间信息分析和可视化服务,包括动态定位、数据智能加载、数据变化检测等。

 

 

智能问数:在大屏上通过口语化指令进行数据查询、空间分析、时空统计等操作,生成多维可视化结果,同时将结果与地图进行联动。自动规划任务并执行。

 

 

通过整合基础平台能力,形成统一时空框架,使其成为数字底座的关键构成要素,未来将着力打造“全场景看图、多源数据上图、跨业务协同用图、智能化分析问图”的数字化应用生态体系,实现时空数据在可视化感知、集成化管理、协同化运作、智能化决策全链条的深度赋能,为全域数字化转型提供底层支撑。

 

 
 

 

本文为吉奥时空全域数字化转型系列专题第二篇,敬请关注后续更新。

 
 

 

 

 

2025年6月23日 14:45